洪 灵
	职称/职务：副教授
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	电子信箱：hongling@snnu.edu.cn
	研究方向：稀疏信息处理、智能信息处理、机器学习
	办公地点： 文津楼三段527室

个人简介

洪灵  浙江台州人，副研究员。2015年7月获西安电子科技大学信号与信息处理专业工学博士学位。2010年10月~2012年10月在美国加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）统计系访学（联合培养博士）。主持/参与包括国家自然科学基金、陕西省自然科学基金、博士后基金等多项科研项目，在国内外著名杂志期刊发表学术/会议论文多篇。2015年7月至今，在必赢线路检测中心从事科研和教学工作。

学术论文

[1] F. Dai, Y. Wang and L. Hong*. Gohberg-Semencul factorization-based fast implementation of sparse bayesian learning with a Fourier dictionary[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, doi: 10.1109/TGRS.2022.3154635.

[2] Ling Hong, etal. Range velocity tracking of dynamic finger gestures using 120GHz radar with LFM-MFSK waveform[C]. 2021 IEEE International Radar Conference, Haikou, Hainan, China, 2021.12.15-2021.12.19.

[3] Ling Hong, Xili Wang, and Shigang Liu. Micro-Doppler curves extraction based on high-order particle filter track-before detect[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，2019, 16(10), 1550-1554.

[4] Ling Hong, Fengzhou Dai, and Xili Wang. Micro Doppler reconstruction from discontinuous observations based on gapped SBL-FBTVAR method for spin stabilized object[J]. IEEE Access, 2019, 7: 104500-104513.

[5] Ling Hong, Fengzhou Dai, and Xili Wang. Knowledge-based wideband radar target detection in the heterogeneous environment. Signal Processing, 2018, 144:731-741.

[6] Ling Hong, Fengzhou Dai, and Xili Wang. Micro-Doppler Analysis of Rigid-Body Targets via Block Sparse Forward-Backward Time-Varying Autoregressive Model[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2016, 13(9):1349-1353.

[7] Ling Hong, Fengzhou Dai, and Hongwei Liu. Motion parameters estimation for precession-with- nutation space targets based on wideband radar measurements[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2016, 52(2): 643-657.

[8] Ling Hong, Fengzhou Dai, and Hongwei Liu. A Fused-Lasso-based Doppler imaging algorithm for spinning targets with occlusion effect[J]. IEEE Sensors Journal, 2016, 16(9):3099-3108.

[9] Ling Hong, Fengzhou Dai, and Hongwei Liu. Sparse narrowband radar imaging for spinning targets with occlusion effect[C]. 2015 IEEE International Radar Conference, Arlington VA, USA, 2015.5.10-2015.5.15.

[10] Ling Hong, Fengzhou Dai, and Hongwei Liu. Sparse Doppler-only snapshot imaging for space debris[J]. Signal Processing, 2013, 93(4):731-741.

[11] 洪 灵, 戴奉周, 刘宏伟, 基于三维重构的空间目标进动参数估计方法[J].电波科学学报, 2015, 30(2): 237-243.

[12] 洪 灵, 戴奉周, 刘宏伟, 一种基于二维运动重构的旋转对称目标拟规则进动参数估计方法[J].电子与信息学报, 2014, 36(7): 1538-1544.

专利

[1] 洪灵, 汪西莉, 刘侍刚, 刘明. 一种基于高阶粒子滤波的目标微多普勒曲线提取方法,中国, 中华人民共和国国家知识产权局, 发明专利, 专利号: ZL201711053912.5.

主持（或参与）的项目

[1] 国家自然科学基金：基于轨迹学习的三维动态手势识别方法研究， 2018.1~2020.12，主持。

[2] 陕西省自然科学基金青年项目：面向下一代人机交互的无线动态手势识别方法研究，2018.1~2019.12，主持。

[3] 第59批中国博士后基金面上项目：基于雷达观测的动态手势识别方法研究，2016.5~2017.7，主持。

[4] 2017年陕西省博士后基金：三维动态手势轨迹特征提取与识别方法研究，2017.12~2019.7，主持。