报告题目：如何突出计算机论文的创新性

报告人：王峥 教授

报告时间：2022年11月22日（星期二）18：00-19:00

腾讯会议：923-195-462

报告内容：针对计算机专业研究领域特点，介绍如何突出计算机论文的创新性。

报告人简介：王峥，英国利兹大学(世界百强大学)计算机学院智能软件技术讲席教授，博士生导师，英国阿兰图灵研究院会士(Turing Fellow)。英国国家工程与物理科学基金会（EPSRC）会评专家委员会(EPSRC Review College）成员。王峥博士是编译技术及并行编程序优的国际知名专家，入选编译器顶级会议CGO的名人堂。他在并行计算及编译器相关的高水平国际会议和期刊发表100余篇论文。研究工作4次获得编译器及并行优化国际权威会议的最佳论文奖，以及HiPEAC论文奖3次。相关工作被20多所大学在编译课程中选讲，其中包括美国的卡内基梅隆大学和加州大学伯克利分校。

王峥的研究强调理论与工程应用并重，已主持多项英国国家级基金及欧盟研究开发项目，总计金额过5百万英磅。他的研究工作多次获得包括BBC，每日邮报，泰晤士报，美国福布斯杂志等国际媒体的广泛报道。相关成果在IBM，华为，ARM，Facebook等国际公司以及LLVM开源社区获得落地应用。

报告题目：大规模数据中的零样本图像分类方法研究

报告人：李津 博士

报告时间：2022年11月22日（星期二）19：20：00-20:20

腾讯会议：923-195-462

报告内容：围绕大规模数据下的图像零样本分类中准确率和计算效率问题，介绍已取得的进展，并探究未来该研究领域的可能发展方向。

报告人简介：李津， 2009-2013就读于西安交通大学自动化系，获学士学位，2013-2019就读于西安交通大学人工智能研究所（现人工智能学院），获博士学位，2017-2018年赴英国东安格利亚大学公派博士联合培养，2019-2021年任腾讯（上海）科技公司算法工程师。2021年任英国杜伦大学助理研究员、博士后，2021年7月起任必赢线路检测中心讲师。中国人工智能学会、中国图形象图形学会会员。在IEEE TIP，IEEE TMM，IEEE CVPR，IJCAI等重要期刊和学术会议发表论文10余篇，现任期刊TMM、CCF-A类会议AAAI 2022、AAAI 2023等审稿人。研究方向包括图像零样本分类、图像快速检索与匹配、多模态内容理解等。在学术理论研究与工业界产品落地有较为丰富的经验。主持国家自然科学基金青年项目、CCF腾讯犀牛鸟项目。

报告题目：高性能移动计算

报告人：任杰 博士

报告时间：2022年11月22日（星期二）20：20 - 21:20

腾讯会议：923-195-462

报告内容：高性能移动计算的相关研究内容介绍。

报告人简介：任杰，主要研究领域为高性能移动计算，发表学术论文30余篇，其中包括CCF推荐国际学术会议INFOCOM, CoNEXT, Ubicomp,  HPCC, ISPA, ICPADS等。同时担任 IJCAI 2022, IJCAI 2021,  DSCI 2022, CBD 2021, SocialCom 2020, IoTEC 2018 等多个国际会议程序委员会委员，UIC 2018 session chair，以及IEEE TPDS， Nature Communication， 计算机学报等期刊审稿人工作。